| 办展并非展示作品的唯一途径 |
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不久前，笔者到一家地市级文化馆时，恰逢正在举办一场摄影展，便进去参观。半小时内，仅见到一名观众在观看摄影作品。该展览系由北京组织的下基层巡回个人摄影展，具有一定艺术水准，但半小时内仅有一名观众观展，反映出优质文化资源在下沉过程中与基层群众需求对接不够精准，存在资源配置效率不高、服务效能有待提升的问题... 详细>> |
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| 让艺术教育这艘“大船”更经得起时代的风浪 |
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早在2024年，全国范围内的高校掀起了撤销或暂停艺术类专业招生的浪潮，撤销了部分就业率低、与社会需求脱节的专业。据教育部、各高校官网及公开报道的数据，当年全国高校共撤销约80个艺术类本科专业，占全年撤销专业总数的约12%，并且这波裁撤与调整的浪潮至今仍在深入进行中。高校专业目录动态调整本是国家和高校... 详细>> |
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| 生成式AI场景下的美术作品著作权保护“新解” |
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一位画家发现自己的作品被用于训练AI绘画模型，生成图像在风格上与其高度近似，他能否主张侵权？
一位设计师用AI生成图案后被他人商用，能否以“作者”身份维权？
用户利用AI平台生成的侵权内容，平台是否须承担责任？
上述问题涉及美术作品著作权... 详细>> |
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| 关于AI时代艺术作品版权保护的思考与建言 |
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作为长期致力于当代艺术创作的实践者，我近年来将工作重心聚焦于人工智能与艺术创作的深度融合。每日与AI协同创作，已逾千日。这一过程不仅是艺术语言的革新，更是对现有版权法律体系的一次严峻考验。我结合自身实践，就AI艺术作品的生成逻辑、侵权困境及解决路径，谈几点思考。
生成逻辑：从“指令... 详细>> |
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| AI侵权界定难 解决更是遥远 |
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学者王路在使用人工智能（AI）生成作品时，总体上有一个原则：如果别人也可以用AI生成类似的内容，他就不会把它当成作品发布。他用AI生成的内容非常多，作为作品发布的，可能只占其中5%，甚至更少。“‘生成作品’不是目的，是了解事物和思考的副产品。”他表示，使用AI是为了了解想问的事情和细节，或者借助它来... 详细>> |
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